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노벨 ai에서 제대로 된 프롬프트를 찾기가 어렵습니다. 사실 ai로 쉽게 그림을 뽑는다고 생각하는 사람들이 많습니다. 하지만 처음엔 간단해 보이는 방법도, 자신이 원하는 구도와 이미지를 뽑으려면 상당한 노가다가 필요하다는 걸 곧 깨닫게 됩니다.
물론, 당연히 실제 그림을 그리는 것보다는 간단하게 그림이 완성되는 건 사실이지만, 원하는 구도를 뽑아내는 건 당연하게 직접 그림을 그릴 줄 아는 프로 그림 작가들이 더 완벽하게 그림을 구현해냅니다. 아마 프로 작가들이 노벨ai나 web ui를 활용한다면 더 빠르고 고퀄리티 그림을 뽑아낼 수 있을 겁니다.
그런 관점에서 노벨ai에서 시간을 꽤 단축하고 좋은 그림을 뽑는 방법이 무엇이 있을까요?
일반인의 시점에서 노벨ai를 활용해봅시다.
국밥 태그
흔히 노벨 ai를 만지는 사람들이 무조건 넣는 태그가 존재합니다.
masterpiece, best quality, high quality <- 세 개의 태그.
이 세개의 태그는 보통 그림체를 조금 더 보완하고, 퀄리티를 높여주는 역할을 합니다. 하지만 몇 번 사용해보니 하나만 있어도 충분히 값어치를 하는 태그입니다.
하지만 이것만으로는 ‘조명’ ‘분위기’ 등을 쉽게 살릴 수는 없습니다. 그렇다면 일단 기본 조명, 배경, 퀄리티 온갖 요소를 짬뽕한 국밥 태그는 무엇이 있을까요?
{masterpiece},illustration,beautiful detailed,colourful,finely detailed,dramatic light,intricate details,1 girl
마스터피스, 일러스트레이션, 아름다운 디테일, 컬러풀, 드라마틱 라이트, 멋있는 디테일
국밥 태그라 할 수 있습니다.
일단 이 태그를 넣고, 그림을 뽑으면 어떻게 노벨 ai에서 출력되는지 확인해보겠습니다.
위의 태그를 이용해서 뽑은 사진들.
이런식으로 꽤 퀄리티가 높은 사진이 나옵니다. 물론, 자기가 원하는 이미지는 전혀 나오지 않았겠습니다만, 어디든 갖다 붙여도 괜찮은 그림이라 할 수 있겠습니다. 여기서 한 번 알아보도록 합시다.
저 위의 코드를 기본으로 하여, 자신이 원하는 구도, 캐릭터의 이미지, 행동 모습을 넣으면 어떻게 출력이 될까? 만약 태그 종류를 모르신다면 노벨 ai 프롬프트 태그 종류를 확인하고 자신이 원하는 태그를 적용하시면 됩니다.
국밥 태그에 머리색깔 집어넣기
blue hair <- 이 태그를 입력했습니다.
그럼 해당 사진에서 블루 헤어를 가진 여자 캐릭터가 뽑힙니다. 만약 남자를 뽑고 싶다면, 국밥 태그 1girl에서 -> 1boy로 바꾸면 됩니다.
여기서 다른 것을 추가해봅시다.
제가 추가할 건, dynamic pose, blue eyes <- 두 가지 태그입니다.
어떤 결과물이 나왔을까요?
다이나믹포즈와 블루 아이즈만 넣었는데도, 이런식으로 이미지가 바뀌게 됩니다.
확 분위기가 달라지죠? 여기서 표정이나 머리 색깔, 그리고 의상까지 조절한다면 쉽게 많은 바리에이션을 가지고 퀄리티가 좋은 그림을 생성할 수 있습니다.
물론 그림체가 비슷하다는 단점이 있겠지만, 노벨 ai 프롬프트 태그 종류를 확인하고 원하는 태그를 집어넣어서 하나씩 실험해보는 것도 좋다고 판단됩니다. 노벨ai는 아직 완벽하지 않지만, 활용성이 무궁무진합니다.
네카오소프트는 각종 프롬프트를 조합하여 매일 이미지를 티스토리에 업로드 하고 있습니다.
동시에 프롬프트 전체를 깔끔하게 공유하고 있습니다.
쉽게 이미지를 만드시려는 분들은, 제가 올린 이미지에 프롬프트를 조합하시길 바랍니다.
노벨 Ai 프롬프트 저장소 : https://novelai.tistory.com/
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